前言

公司目前使用 mongoDB 來當作主要的資料庫，我會使用 mongoDB 官方出的 MongoDB Compass 作資料管理，在創建 collection 過程中會看到許多設定選項，今天就來聊聊這些選項的功能與 collection 的二三事。

Collection

MongoDB stores data records as documents (specifically BSON documents) which are gathered together in collections. A database stores one or more collections of documents.

根據官網說明，mongoDB 可以分成三層結構，依層級關係由上而下分別為 Database > Collection > Document，可以在 CLI 介面下指令創建 collection，範例如下:

use myNewDB
db.createCollection( "myNewCollection" ,options)

在 createCollection()裡有很多選項可以設定，以下提出幾個介紹:

Capped Collections (上限集合)

可以在選項中限制 collection 使用的大小，如果到達使用的上限後，就會開始移除掉 collection 中最舊的 document 供新文件使用。若是有資料庫有使用副本集，oplog.rs collection 就有設定此上限

用法:

db.createCollection( "log", { capped: true, size: 100000 } )

• capped (optional): Boolean，設定 true 限制大小，如果為 true，必須設定 size
• size (optional): Number，設定最大 size(單位:bytes)

也可以下指令來查看是否此 collection 有上限:

db.collection.isCapped()

Use Custom Collation

可以在選項中允許使用者使用特定語言規則及其他細緻規則來作 index 排序

用法:

db.createCollection( "myColl", { collation: { locale: "zh" } } )

• locale: String，請參閱支援的語言和區域
• strength (optional): Integer
• caseLevel (optional): Boolean
• caseFirst (optional): String
• numericOrdering (optional): Boolean
• alternate (optional): String
• maxVariable (optional): String
• backwards (optional): Boolean
• normalization (optional): Boolean

Clustered Collections

除了語言，也允許使用者自訂索引 key 值來提高效能

用法:

db.createCollection('stocks',
  {
    clusteredIndex: {
      key: { _id: 1 },
      unique: true,
      name: 'stocks clustered key'
    }
  }
);

• key: clustered index key，必須設定為{ _id: 1 }
• unique: Boolean，必須設定為 true
• name (optional): String，唯一識別聚集索引的名稱

結論

今天簡單的分享 mongoDB 創建 collection 的方法與可以設定的選項，之後有空會再紀錄其他選項的用法。

參考資料

• MongoDB 官方文件 - Databases and Collections
• MongoDB 官方文件 - Capped Collection
• MongoDB 官方文件 - Use Custom Collation
• MongoDB 官方文件 - Clustered Collection